У сайта спорт-бара в Минске в мониторинге стоял список на 446 фраз, а в первой сотне гугла на старте находилось 48 из них. Дальше история не про тексты, а про то, что мешало остальным фразам вообще доходить до выдачи: пустые заголовки карточек, страницы пагинации, битые ссылки и медленная загрузка.
Откуда у заведения список на 446 запросов
Клиент, спорт-бар в Минске, ставил цель не по позициям: узнаваемость по локации и формирование бренда. Но чтобы заведение узнавали через поиск, сайт должен отвечать на весь круг вопросов вокруг него, а не на одну вывеску. Отсюда и объем списка, семантику расширяли по ходу работ.
Список такого размера не обслуживают руками. Заголовки и описания карточек получили шаблоны генерации: адресов много, а без заполненных Title и Description страница не участвует в выдаче, даже когда открывается и выглядит нормально.
Что чинили в коде до того, как взялись за тексты
Работы вело агентство GUSAROV, и порядок был обратный привычному. Сайт прогнали краулерами Screaming Frog и ComparseR, позиции и семантику смотрели в Serpstat, ссылочный профиль в Majestic. По выгрузке правили то, что ломает обход: убирали битые ссылки, разбирали страницы пагинации, занимались скоростью загрузки.
Битые ссылки на сайте заведения накапливаются сами, вместе с обновлением разделов. Каждая тратит часть обхода и приводит посетителя в ошибку. Пагинация мешает иначе: страницы списков плодят почти одинаковые адреса и размывают вес между ними.
Как довести технические правки до конца, если код не у нас?
Через техническое задание. Аудит дает перечень причин, но устраняет их тот, у кого есть доступ к шаблонам сайта, поэтому результат зависит от того, насколько точно поставлена задача. Здесь собрали ТЗ на правки с адресами страниц и ожидаемым итогом по каждому пункту, а не список пожеланий.
Тем же порядком шел usability-анализ: сначала разбор навигации, потом задание на правки. Меняли путь посетителя, а не оформление.
Что показал замер позиций по обеим системам
Картина по списку из 446 фраз такая. В гугле в первой сотне 309 запросов против 48 на старте, это 69 процентов списка, в первой десятке 168 против 27, в первой тройке 66 против 12. В яндексе в первой сотне 303 запроса, 68 процентов списка, в первой десятке 100 против 20, в первой тройке 27 против 7.
Покрытие первой сотни у систем почти совпало, а в верхней части списка гугл ушел дальше: 38 процентов фраз в первой десятке против 22 у яндекса. Основные запросы вышли на первую страницу за четыре месяца работ.
Что дала техническая часть за 2024 год
Органический трафик вырос на 70 процентов к предыдущему периоду, доля ключевых запросов в первой десятке прибавила 50 процентов. Затраты на контекстную рекламу снизились на 30 процентов, потому что часть спроса закрыл бесплатный трафик.
Поведение поменялось следом за правками: отказы снизились на 20 процентов, среднее время на сайте выросло на 25. Узнаваемость бренда в Минске прибавила 45 процентов, тут сработали крауд-маркетинг и упоминания на стороне.
Что проверить на сайте заведения в первую очередь?
Ответы страниц и обход. Прогоните сайт краулером и посмотрите, сколько адресов отдает ошибки, сколько страниц пагинации ушло в индекс и у скольких карточек пустые заголовки. Проверка дешевая, а результат по ней виден раньше, чем по любому новому тексту.
Второе, скорость загрузки и навигация: оба пункта правит команда сайта, и от нас требуется точное задание.
Третье, упоминания вне сайта. Когда человек просит нейросеть назвать несколько спорт-баров в городе, ответом будет подборка, и языковая модель собирает ее из источников, где заведения перечислены рядом. Сайт бара отвечает только за себя, поэтому в такой ответ он проходит через отзывы и обзоры на стороне. Специально под ИИ-выдачу тут не работали, но крауд-маркетинг стоял в списке работ первым, и слой упоминаний, который он дал, для таких ответов и нужен.
Забрать подарок
