В начале 2025 года я сосредоточился на работе с персоналом. Мне близок формат профессиональных сообществ, например у Александра Мудрика.
Это поток кейсов, исследований, книг и подкастов. Берёшь идеи, пробуешь в своей команде, видишь результат.
Такой подход помогает внедрять лучшие практики рынка.
Вторая тема моего обучения связана с нейросетями. Мы используем ChatGPT как инструмент обучения, я объясняю модели чем занимается компания,
какие у нас продукты, кто наши клиенты и как мы можем быть полезны предпринимателям без штатного маркетолога.
Параллельно сравниваю инструменты ChatGPT, Perplexity, Cursor, Grok, а для видео Veo. Смотрю где каждый сильнее и как закрывает задачи руководителя.
Отдельный блок — работа с цифрами. Я всё чаще подключаю нейросети к аналитике данных клиентов и консультациям. Это приводит к конкретным рекомендациям,
которые сразу влияют на бизнес.

Я делю неделю на три блока: результаты, люди, деньги. Каждый день ставлю одну главную задачу, которая двигает бизнес вперёд.
Раз в неделю пишу три вещи, от которых нужно отказаться, это освобождает время. Работаю по правилу 90 минут фокуса без звонков и чатов, затем пауза.
И важно делегирование. В прошлом году остановил привлекательный, но бесперспективный проект, освободил восемь часов в неделю
и без перегрузки запустил новый поток в EDU GUSAROV.

Переоценён поток однотипного AI-контента. Его легко производить, но он не отличает бренд и не формирует спрос.
Переоценены и косметические ребрендинги без изменения продукта и стратегии.
Недооценены удержание и LTV. Простые сценарии в e-mail и мессенджерах дают до трети выручки без роста трафика.
У нас был кейс в e-commerce: автоматические письма с рекомендациями вернули клиентов, которые не покупали больше двух месяцев.
Это дешевле, чем постоянно покупать новых.

Начинаем с расчётов. Смотрим маржу на заказ, допустимый CAC, реальные точки роста. Далее собираем бэклог гипотез на шесть недель,
у каждой есть метрика и критерий успеха. Производственный клиент пришёл за быстрыми заявками. Мы оставили два рабочих канала,
перепаковали оффер, построили воронку. Через три месяца появился предсказуемый поток продаж вместо «сегодня густо, завтра пусто».

Я отказался от набора разрозненных услуг и оставил три направления с сильной экспертизой. В моменте это выглядело как потеря денег,
два месяца было напряжённо. Через полгода вырос средний чек и маржинальность, сократился цикл сделки.
Клиентам стало понятнее, за что они платят, нам проще отвечать за результат.

Ожидания разные. В Беларуси чаще ждут быстрый результат. На зарубежных проектах сначала много внимания уделяют брифу, юридическим вопросам,
защите данных. В одном проекте в ЕС без соглашения о работе с данными нас не допустили бы к аналитике. Зато после согласования рамок
работа идёт предсказуемо. В Беларуси старт бывает быстрее, но время уходит на объяснение, что заявки ради заявок бизнес не спасают.

Специалист по SMM пришёл с запросом перейти в перформанс. Через полгода он вёл проекты по контексту и аналитике, ещё через год
стал руководителем направления. Другой пример, владелец пекарни. После курса сделал сайт, поставил аналитику, настроил рассылки
и перестал зависеть от одного рекламного канала. Бизнес стал стабильнее. Важно когда знания превращаются в решения и деньги, а не только в диплом.

Агентства останутся, но формат изменится. Победят продуктовые модели с прозрачной аналитикой, понятным стеком инструментов и сильным креативом.
Растёт модель, где часть вознаграждения зависит от результата. Мы тестировали схему гонорар плюс бонус за выполнение KPI,
клиент понимает за что платит, команда понимает за что бьётся. У всех будут AI-помощники, но стратегию и ответственность несут люди.

Это связка агентства, образования и сообщества. В агентстве проверяем что работает. В EDU превращаем опыт в программы и инструменты.
В сообществе делимся практикой без воды. Мы собрали библиотеку брифов, KPI-сеток и чек-листов запуска и регулярно обновляем её.
Новичкам это экономит месяцы, бизнесу деньги.

Начни с одного клиента, одного чёткого оффера и одного канала. Поставь аналитику, посчитай юнит-экономику, протестируй десять гипотез за месяц,
оставь две рабочие и масштабируй их. У меня был клиент из сервисного бизнеса. Он распылялся на пять каналов и не видел картину.
Мы оставили один, навели порядок в оффере, подключили серверную аналитику. Через три месяца появился стабильный поток заявок
и понимание куда расти.